Datenqualität

Grad, in dem Daten korrekt, vollständig und konsistent sind.

Definition

Datenqualität beschreibt den Grad, in dem Daten korrekt, vollständig, konsistent und für ihre vorgesehenen Zwecke geeignet sind.

Einordnung

Im PLM- und Datenmanagement-Kontext ist Datenqualität entscheidend, um zuverlässige Produktdefinitionen, konsistente Produktstrukturen und stabile Geschäftsprozesse sicherzustellen. Hohe Datenqualität bedeutet beispielsweise, dass Produktdaten eindeutig identifiziert, vollständig gepflegt und systemübergreifend konsistent sind. Eine schlechte Datenqualität kann hingegen zu Fehlern in Entwicklung, Produktion oder Service führen. Daher werden in vielen Organisationen Prozesse, Regeln und Verantwortlichkeiten definiert, um die Qualität von Daten kontinuierlich zu überwachen und zu verbessern.

Abgrenzung

Sie ist von Datenmenge oder Datenverfügbarkeit zu unterscheiden. Während große Datenmengen oder schnelle Verfügbarkeit allein keine Aussage über die Qualität von Daten machen, beschreibt Datenqualität die tatsächliche Verlässlichkeit und Nutzbarkeit dieser Informationen.

Kernfunktionen

  • Sicherstellung verlässlicher Produktinformationen
  • Unterstützung konsistenter Geschäftsprozesse
  • Reduzierung von Fehlern in Entwicklung und Produktion
  • Verbesserung der Wiederverwendbarkeit von Daten
  • Integration in Datenmanagement und Governanceprozesse